https://www.cc2.tv CC2tv de selfhacked yes https://www.cc2.tv/cc2tv_video.jpg https://www.cc2.tv 360 Public Radio CC2tv: Computerclub Zwei, Videosendungen Wolfgang Rudolph Computerclub Zwei info@cc2.tv false Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0200 Linux im Überblick 2026: Welches Linux passt zu mir? 🐧️
Dieses Video beleuchtet die aktuelle Linux-Landschaft und schafft Orientierung innerhalb der Vielzahl verfügbarer Distributionen. Es analysiert, welche Systeme derzeit relevant sind, welche charakteristischen Eigenschaften sie aufweisen und für welche Anwenderprofile sie sich eignen. Der Fokus liegt auf benutzerfreundlichen Distributionen sowie auf Lösungen, die einen strukturierten Umstieg für erfahrene Anwender ermöglichen. Damit richtet sich das Video insbesondere auch an Nutzer, deren bestehende Hardware kein Upgrade auf Windows 11 unterstützt. Darüber hinaus zeigen wir, dass ein Systemwechsel heute deutlich niedrigschwelliger machbar ist als noch vor wenigen Jahren: Im Jahr 2026 existieren vielerorts organisierte Initiativen, die Privatpersonen beim Umstieg unterstützen, bestehende Rechner umrüsten und die Installation freier Software begleiten. Mehr Infos Di.Day Vielen Dank für Ihre Spenden! Katze Murka und Kater Rigik und Seiko M1Molter Armin Schurzmann Der Michelstädter Holger Tebbe DB6YC OGU Jens Biskup Berkan Ipek DG1FCB Dritter Detektiv Oliver Buhmann DG3BK Stephan Hege Andreas Schell Bernd Hillert Atze1005 RONNY RONALD SCHMIDT Carsten aus Rheinhessen Yogi Philipp Rozanek Berkan Ipek Marcel Straube Michael Herz Joyce Klaas Koch MarcO F. David Hommel

Die Sendung ist auf Youtube zu finden: https://youtu.be/d1munjWyjyc]]> https://cc2.tv/daten/20260411100000.php https://cc2.tv/daten/20260411100000.php Sat, 28 Mar 2026 10:00:00 +0100 FNIRSI DPS-150 und BSIDE S450
FNIRSI DPS-150 ist ein ultrakompakter, programmierbarer DC-DC-Wandler als mobiles Netzteil: Eingang 5–32 V, Ausgang 0–30 V und 0–5 A bis 150 W, mit Konstantspannungs- und Konstantstrombetrieb. Genannt werden bis 96,3 % Effizienz, 2,8-Zoll-Display sowie PC-Software zur Fernsteuerung. Grenzen: keine Aufwärtswandlung, unübliche Anschlüsse und teils träge Schutzfunktionen. BSIDE S450 ist ein tragbares Digitalmultimeter mit 20.000 Counts und 2,8-Zoll-TFT. Es misst AC/DC-Spannung, Widerstand, Kapazität, Dioden und Temperatur und bietet Durchgangstest. Besonderheit ist der Grafik-/Loggingmodus mit einstellbarem Intervall, bis 10.000 Punkten pro Datensatz sowie Max/Min/Mittelwerten. Akku: 1800 mAh. Suchbegriffe
Mit „FNIRSI DPS-150“ und Varianten wie „150W 30V 5A“ findet man sofort die offizielle Produktseite und Händler-/Testseiten „BSIDE S450“ und die Zusätze „20000 counts“ bzw. „graphic recording“ liefern eindeutig Produktseiten/Angebote, u. a. beim Hersteller-Shop und bei Händlern. Wir danken allen Spendern für ihre Unterstützung:
RapidRalf JDUO Norbert Segger Bernd Tilche Micha L Tasso Ulrich Pohl Berkan Ipek OGU DO7PE Christopher Dunkel Jens Biskup Dr. Daniel Jung SIEGFRIED ERICH SCHARNECK Joachim Schepsmeier Klaas Koch Andreas Neidhart Backemann Berkan Ipek Robin ypid Schneider DL2IAB+DL2IAC Katze Murka und Kater Rigik und Seiko

Die Sendung ist auf Youtube zu finden: https://youtu.be/M1vAEVYT9ko]]> https://cc2.tv/daten/20260328100000.php https://cc2.tv/daten/20260328100000.php Sat, 14 Mar 2026 10:00:00 +0100 Extreme Effizienz bei Audioübertragungen mit Codec2
Die Entwicklung digitaler Verfahren zur komprimierten Audioübertragung hat in den vergangenen Jahrzehnten signifikante Fortschritte erzielt, wobei Formate wie MP3 weite Verbreitung fanden. Diese etablierten Standards weisen jedoch den Nachteil auf, dass sie für eine adäquate Wiedergabequalität eine vergleichsweise hohe Datenübertragungsrate benötigen. Im Gegensatz dazu demonstriert dieser Beitrag die Funktionalität neuartiger Audio-Codecs, die eine verständliche Sprachübertragung bei extrem reduzierten Bitraten ermöglichen. Die erforderliche Datenmenge nähert sich dabei der Größenordnung einer reinen Textübertragung an. Diese technologische Entwicklung erweist sich insbesondere für die drahtlose Kommunikation als vorteilhaft, da in diesem Anwendungsbereich die verfügbare Bandbreite oft stark limitiert ist. Codec2: https://github.com/drowe67/codec2 Vielen Dank für Ihre Spenden! Katze Murka und Kater Rigik und Seiko M1Molter Sascha Röschke Dritter Detektiv Bernd Hillert Oliver Buhmann DG3BK Rene Liebich Andreas Schell Yogi Stephan Hege Caramon2 + axi RONNY RONALD SCHMIDT OGU Berkan Ipek DG1FCB Philipp Rozanek Klaas Koch Marcel Straube MarcO F. Danny Hammacher Joe Urs Berkan Ipek David Hommel RapidRalf JDUO

Die Sendung ist auf Youtube zu finden: https://youtu.be/8_ijw_P_mAk]]> https://cc2.tv/daten/20260314100000.php https://cc2.tv/daten/20260314100000.php Sat, 28 Feb 2026 10:00:00 +0100 Hologramm-Fan, LED-Matrix, Smart-Brille: Technik, Nutzen, Risiken
Drei Gadgets im Laborcheck: ein flexibles 16×96-RGB-LED-Panel (5 V/5 A) mit unverschlüsselter BLE-App, ein rotierender „LED-Fan“-3D-Projektor mit SD/App-Upload und Sicherheitsrisiko durch ungeschützte Rotorblätter sowie eine als KI-Brille beworbene Bluetooth-Fernbedienung, deren Cloud-App Übersetzung und Datenschutz kritisch macht. Wir danken allen Spendern für ihre Unterstützung:
JDUO RapidRalf Frannek Micha L Tasso U.Pohl Berkan Ipek Bernd Tilche Christopher Dunkel DO7PE Hans-Günter Schütz OGU Dr. Daniel Jung Kay Kanekowski SIEGFRIED ERICH SCHARNECK Andreas Neidhart Joachim Schepsmeier Klaas Koch Thomas Laws Backemann Berkan Ipek Jens Biskup Robin ypid Schneider DL2IAB+DL2IAC Katze Murka und Kater Rigik und Seiko

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Im Laufe der Zeit werden Computer durch neuere Modelle ersetzt, obwohl die älteren Geräte weiterhin funktionsfähig sind. Daraus ergibt sich die Frage, wie diese Hardware sinnvoll weiterverwendet werden kann. Geeignete Einsatzszenarien sind beispielsweise ein Server für das Heimnetzwerk, ein Multimediasystem oder eine kompakte Spieleplattform. In diesem Video wird gezeigt, wie sich solche Anwendungen ohne aufwendige Konfiguration umsetzen lassen. Als technische Grundlage dient die Linux-Distribution DietPi, die ressourcenschonend arbeitet und auf einer Vielzahl von Plattformen lauffähig ist, darunter Einplatinen-Computer, x64-Systeme sowie virtuelle Maschinen. Website von DietPi: dietpi.com Vielen Dank für Ihre Spenden! FRIEDHELM UND BARBARA MEIER Norbert Segger PeRu Andreas Schell Yogi Stephan Hege DG3BK Atze1005 DG1FCB Bernd Hillert Dritter Detektiv Oliver Buhmann RONNY RONALD SCHMIDT Jochen Brenner OGU Berkan Ipek Herzi Philipp Rozanek Klaas Koch Marcel Straube Marcus Böddeker DL1MAZ Sven Volkers SCHROTTI MarcO F. Hund Bobby RonaldL67 Joe Urs Berkan Ipek David Hommel RapidRalf JDUO

Die Sendung ist auf Youtube zu finden: https://youtu.be/22RWm0sUvt8]]> https://cc2.tv/daten/20260214100000.php https://cc2.tv/daten/20260214100000.php Sat, 31 Jan 2026 10:00:00 +0100 DJI Mic 3 im Praxistest: 32 Bit Float in 16 Gramm
Vom Kohlemikrofon der frühen Telefonie über dynamische Tauchspulenmikrofone und Studiokondensatormikrofone führte der Weg zu Elektret und MEMS Kapseln. Miniaturisierung, bessere Vorverstärker und digitale Wandlung ermöglichten portable Recorder und schließlich kompakte Funkstrecken. Heute liefern 32 Bit Float Systeme hohen Dynamikbereich für Film, Reportage und Alltag, ohne ständiges Nachregeln. Im Praxistest schaut CC2tv auf das DJI Mic, eine sehr kompakte 2,4/5 GHz Funkstrecke mit 32 Bit Float Aufnahme im Sender. Die 16 g Transmitter sind so klein wie beim Mic Mini, bieten aber interne Sicherheit gegen Übersteuerung. Das Case liefert bis zu 28 Stunden, Schnellladen bringt in fünf Minuten zwei Stunden. Neu sind Environment indoor outdoor, Timecode und OsmoAudio Kompatibilität zu Osmo Action und Pocket. Magnetclip, Windschutz und Kamera Adapter sind dabei; Abschalten kann mit der Kamera synchron laufen. Wir danken allen Spendern für ihre Unterstützung:
Micha L Ulrich Pohl Tasso Christopher Dunkel Richard Butterbach DO7PE DM3US OGU Dr. Daniel Jung SIEGFRIED ERICH SCHARNECK Joachim Schepsmeier Klaas Koch Dr. Thomas Lutter Jens Biskup Andreas Neidhart Bernd Tilche Backemann DL2IAB+DL2IAC Robin ypid Schneider Berkan Ipek Katze Murka und Kater Rigik und Seiko M1Molter FRIEDHELM UND BARBARA MEIER

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In diesem Video analysieren wir die aktuellen Entwicklungen rund um die elektronische Patientenakte. Dabei betrachten wir bestehende Sicherheitsrisiken, potenzielle Gefahren für Datenschutz und Integrität der Daten sowie strukturelle Schwächen der bisherigen Umsetzung. Darüber hinaus werden Konzepte, Lösungsansätze und weiterführende Ideen aus fachkundigen Kreisen vorgestellt, die künftig in die Weiterentwicklung der elektronischen Patientenakte einfließen könnten. Vielen Dank für Ihre Spenden! Bernd Hillert Dritter Detektiv DG3BK Andreas Schell Yogi RONNY RONALD SCHMIDT Stephan Hege Oliver Buhmann Philipp Rozanek Marcel Straube Torsten Schmidt Ralf Melzer DL1MAZ Ruediger Denzer OGU Klaas Koch MarcO F. Andreas Hobel OE5WZO David Hommel Ulrich Zabel und Magret Wach Joe Urs JDUO RapidRalf Micha L Ulrich Pohl Tasso

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Das TOMLOV TM4K-AF Flex ist ein 4K-Digitalmikroskop für Löt- und Inspektionsarbeiten am Arbeitsplatz. Im Mittelpunkt steht ein Autofokus mit TOF-Sensor, der den Abstand misst und die Schärfe automatisch nachführt, auch wenn sich das Objekt leicht bewegt. Auf dem integrierten 8-Zoll-IPS-Monitor (1280 × 800) lässt sich das Bild direkt beurteilen; für größere Ansichten kann das Mikroskop gleichzeitig per HDMI und per USB ausgeben. Video wird in 4K (3840 × 2160) aufgezeichnet, Fotos sind bis 52 Megapixel möglich. Der Zoombereich wird mit 4× angegeben, zusätzlich gibt es eine digitale Vergrößerung. Das klassische Ringlicht lässt sich in seiner Helligkeit anpassen. Der Flex-Arm ist schwenkbar und erlaubt es, das Mikroskop über Leiterplatten, Münzen oder Feinmechanik zu positionieren und bei Bedarf aus dem Weg zu drehen. Eine 64-GB-microSD-Karte ist vorgesehen, außerdem eine Fernbedienung zum Auslösen und Zoomen, ohne das Display zu berühren. Praktisch sind zwei speicherbare Fokuspositionen (P1/P2), . Acht konfigurierbare Gitterlinien helfen beim Ausrichten von Bauteilen und beim Abschätzen von Abständen. Wir danken allen Spendern für ihre Unterstützung:
Richard Butterbach Dr. Christian Schoo Dr. Daniel Jung Beate Krüger und Thorsten Hellwig Norbert Segger Karsten Stroink Robby T. Chekov Joachim Schepsmeier SIEGFRIED ERICH SCHARNECK OGU Klaas Koch Backemann Dr. Harm Friedrich Harms Jens Biskup M1Molter Andreas Neidhart Michael, DB1JAU rasemmi MARKUS - DORTMUND DL2IAB+DL2IAC Norbert Hosche Robin ypid Schneider Ulrich Pohl Dr. Harm Friedrich Harms Katze Murka und Kater Rigik und Seiko Dr. Harm Friedrich Harms DG1FCB

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Der digitale Euro ist seit einiger Zeit Gegenstand intensiver Diskussionen: Konzeptionell handelt es sich um ein digitales Guthabenkonto für Privatpersonen, das direkt von der Europäischen Zentralbank geführt würde. Wie digitales Geld technisch funktioniert und zugleich Anonymität der Zahlenden mit rechtssicheren, nachvollziehbaren Strukturen für Zahlungsempfänger verbindet, erklären wir in diesem Video anhand eines Beispiels mit dem freien, quelloffenen Transaktions- und Zahlungssystem GNU Taler. Website: GNU Taler Vielen Dank für Ihre Spenden! Klaas Koch Dieter Homann Marcel Straube DL1MAZ sandhasser MarcO F. Pascal Lütt OGU Berkan Ipek Jens Biskup David Hommel Anselm Zitzelsperger Thomas Schmelzer Joe Urs Willi Lars M. Friedrich Lux, Matthias RapidRalf JDUO SOLO-311 Uwe Schmidt Jo Eckert Micha L DD-Fan Tasso Ulrich Pohl VdSBitty Christopher Dunkel Carsten Kliehm DO7PE Richard Butterbach Dr. Christian Schoo Dr. Daniel Jung Beate Krüger und Thorsten Hellwig

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In diesem Video erklären wir die vier wichtigsten Techniken der Fingerabdruck-Erkennung: optisch, kapazitiv, ultraschallbasiert und thermisch. Wir erklären, wie die Sensoren R503, R507, R528, R558 und ähnliche Module funktionieren und warum sie sich technisch unterscheiden. Von der einfachen LED-Kamera über kapazitive Messfelder bis hin zum 3D-Ultraschallverfahren – wir erklären, was im Inneren passiert. Kurz und verständlich, damit jeder sofort versteht, welche Technik wo ihre Stärken hat. Wir danken allen Spendern für ihre Unterstützung:
SIEGFRIED ERICH SCHARNECK Bernd Tilche Joachim Schepsmeier Klaas Koch Andreas Neidhart Valentin Perl Robin ypid Schneider OGU Backemann DL2IAB+DL2IAC Jens Biskup Katze Murka und Kater Rigik und Seiko Chris42 M1Molter Stephan Hege DG3BK Bernd Hillert Andreas Schell Atze1005 nossy Dritter Detektiv Oliver Buhmann RONNY RONALD SCHMIDT Dr. Harm Friedrich Harms Yogi DG1FCB Philipp Rozanek uliuli lichtstreufolie.de CyberG Klaas Koch Dieter Homann Marcel Straube

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In diesem Beitrag analysieren wir zentrale Herausforderungen der aktuellen KI-Forschung und KI-Entwicklung anhand der wesentlichen Ergebnisse einer neuen wissenschaftlichen Veröffentlichung. Wir erläutern, unter welchen Bedingungen ein KI-Modell so trainiert werden muss, dass es verlässliche Resultate liefert. Zudem betrachten wir die Auswahl geeigneter Trainingsdaten hinsichtlich Struktur und Umfang, die Verfahren zur Feinabstimmung sowie das Verhalten einer KI unter Live-Bedingungen. Darüber hinaus vergleichen wir Trainingsszenarien mit dem praktischen Einsatz und geben einen Ausblick auf mögliche zukünftige Entwicklungen. Zum erwähnten Paper. Vielen Dank für Ihre Spenden! MarcO F. Norbert Segger DL1EAB Stefan Voß FrankiePete Patrick Jäger Joe Urs DC1MIK JDUO David Hommel HUPi Balina RapidRalf JDUO Matthias Liebich Micha L Tasso Ulrich Pohl Richard Butterbach Dr. Daniel Jung DO7PE Christopher Dunkel Friedhelm Verhufen SIEGFRIED ERICH SCHARNECK

Die Sendung ist auf Youtube zu finden: https://youtu.be/TclCPE1UOrY]]> https://cc2.tv/daten/20251122100000.php https://cc2.tv/daten/20251122100000.php Sat, 08 Nov 2025 10:00:00 +0100 Mal ein ganz langer Text, den ich mir für die Moderationsvorbereitung geschrieben habe.
1) Warum WLAN mehr kann als Daten übertragen WLAN-Netze messen bei jeder Paketübertragung ihren Funkkanal, um die Verbindung zu optimieren. Diese Messwerte lassen sich zweckentfremden: Aus den Veränderungen des Funksignals kann ein System Bewegungen, Präsenz und sogar grobe Topologieänderungen im Raum erkennen – ganz ohne Kamera oder zusätzliche Sender. Der Fachbegriff dafür lautet „WLAN Sensing“. Die Idee: Was die Luftschnittstelle ohnehin über den Zustand des Kanals verrät, wird nicht nur für die Wahl von Modulation, Codierung und Beamforming genutzt, sondern zusätzlich ausgewertet, um ein Abbild der Umgebung zu gewinnen. Der Ansatz ist unaufdringlich, funktioniert durch Wände und nutzt vorhandene Access Points. Damit entsteht eine sensorische Ebene über dem bestehenden Netz, die für Komfort, Sicherheit und Effizienz neue Anwendungen ermöglicht – vom Präsenz-Trigger im Smart Home bis zur anonymen Belegungsmessung in Gebäuden. 2) Physikalische Grundlage: OFDM, MIMO, Multipath WLAN (ab 802.11a/g) nutzt OFDM: Das Gesamtspektrum wird in viele schmale Unterträger zerlegt, die parallel übertragen werden. Mehrantennensysteme (MIMO) senden/empfangen mehrere räumliche Datenströme gleichzeitig. In Innenräumen trifft jedes Signal über viele Wege ein (Multipath). Jeder Weg addiert sich vektoriell – mal konstruktiv, mal destruktiv – und verändert die Phase und Amplitude pro Unterträger. Bewegt sich ein Objekt, verschieben sich diese Interferenzen zeit- und frequenzabhängig; zusätzlich entstehen Doppler-Anteile. Genau diese winzigen Änderungen sind die Quelle für Sensing: Das Netz „sieht“ nicht das Objekt selbst, sondern dessen Einfluss auf den Funkkanal. Je breiter der Kanal und je größer die Antennenapertur, desto feiner lassen sich Wege unterscheiden und Richtungen schätzen. 3) Channel State Information (CSI) – das Messobjekt Bei der Kanalschätzung bestimmt der Empfänger pro Unterträger und pro Antennenkombination einen komplexen Übertragungskoeffizienten (H(f)). Die Gesamtheit dieser Werte nennt man Channel State Information (CSI). CSI liegt als Matrix über Unterträger, räumliche Streams und Antennenpaare vor und wird bei jeder Übertragung aktualisiert. Access Points und Endgeräte nutzen CSI, um Modulation/Codierung (MCS), Sendeleistung, Beamforming und Kanalwahl anzupassen. Für Sensing wird dieselbe CSI gespeichert und zeitlich analysiert. Änderungen von Amplitude/Phase weisen auf Bewegungen, Topologieereignisse oder Präsenz hin. Wichtig: Sensing benötigt keine zusätzlichen Pilotsignale – es nutzt die ohnehin vorhandenen Pilottöne und Nutzpakete. Damit bleibt die Datenübertragung unbeeinflusst. 4) Signalverarbeitung: von Rohdaten zu Ereignissen Eine typische Pipeline beginnt mit Kalibrierung (Gain/Phase), Korrektur von Trägerfrequenz- und Symboltaktfehlern, sowie Outlier-Filtern. Danach werden Amplituden- und Phasenverläufe pro Unterträger/Stream extrahiert und über die Zeit analysiert. Kurzzeit-Fourier-Transformationen liefern Doppler-Spektren; Array-Verfahren wie AoA/AoD schätzen Einfalls-/Abstrahlwinkel. Aus den Merkmalen – etwa RMS-Delay-Spread, Rician-K-Faktor, Dopplerpeaks, Koherenzzeit – entstehen Features für Klassifikatoren. Für Tracking eignen sich Kalman- oder Partikelfilter; für Erkennung sorgen Schwellen, Clustering oder ML-Modelle. Entscheidend ist die Stabilisierung gegen Temperatur-/Drift-Effekte, sowie die Fusion mehrerer AP-Sichten, damit aus lokalen Indizien robuste Ereignisse werden. 5) Hardware und Standards: ac/ax/be, MU-MIMO, 80/160 MHz Moderne Netze nach 802.11ac/ax und perspektivisch 802.11be (Wi-Fi 7) stellen breite Kanäle (80/160 MHz) und MU-MIMO bereit. Breite erhöht die Delay-Auflösung, MIMO erweitert die räumliche Auflösung. Beamforming schafft gerichtete Pfade mit gut messbaren Korrelationen. Für Sensing genügen 2×2-Systeme, 4×4 oder 8×8 steigern die Qualität deutlich. Wichtig ist der CSI-Zugang: Manche Chips erlauben paketweises CSI-Export, andere nur Summenstatistiken. Für verteilte Szenarien lohnt eine Uhr-Disziplinierung (z. B. über PTP) zwischen APs, um Zeitbasen zu stabilisieren und Winkel-/Laufzeitmessungen sauber zu fusionieren. 6) Leistungskennzahlen und Auflösung Die „Auflösung“ wird nicht als Zentimetermaß allein verstanden, sondern als Gesamtsystem-Leistung: Entdeckungswahrscheinlichkeit (P_d), Falschalarmrate (P_{fa}), Reichweite bei gegebener SNR, Latenz bis zur Erkennung und Genauigkeit von Richtung/Entfernung. Bandbreite verbessert die Delay-Diskriminierung, Antennenapertur/Winkelabstand verbessert AoA-Schätzungen, Paketdichte senkt die Latenz. In ruhigen Umgebungen ist Präsenzdetektion extrem zuverlässig; feine Gesten erfordern hohe Paketdichten und gute SNR. Für Personen-Zählung zählt die robust kombinierte Sicht vieler APs mehr als das Einzelgerät. Messkampagnen mit Ground-Truth (z. B. Lichtschranken, IMU-Logger) sind Pflicht, um ROC-Kurven zu erstellen und Schwellen sauber zu setzen. 7) Anwendungen: von Präsenz bis Gebäudeeffizienz Im Smart Home schalten Präsenz-Trigger Licht/Heizung ohne Kameras. In Büros messen Systeme anonym die Belegung, optimieren Reinigung und Klima. In Logistik-/Industrieflächen erkennt Sensing Bewegungen in Sperrzonen, zählt Durchgänge oder triggert Forklift-Warnungen. Gesundheitsnahe Szenarien reichen von Sturzerkennung (nur als technischer Hinweis, keine Diagnose) bis zu Aktivitätsprofilen. In Retail-Flächen lassen sich Besucherströme grob erfassen, ohne personenbezogene Videos. Gebäudetechnik profitiert doppelt: Sensing liefert Lastprognosen für HVAC und verbessert WLAN-Selbstoptimierung – beides spart Energie. Wichtig bleibt, die Erkennungsziele klar zu definieren: Präsenz ja/nein, Anzahl, Bewegungsrichtung, Aufenthaltszonen – jede Zielgröße verlangt eine passende Feature- und Sensorfusion-Strategie. 8) Systemintegration und Geräte im Feld Sensing benötigt keine Spezialgeräte – Smart-Home-Aktoren, Steckdosen, Thermostate, Sensor-Hubs wirken als zusätzliche „Messpunkte“, sofern ihr Treiber CSI oder geeignete Statistiken liefert. Auf AP-Seite sammeln Dienste die Rohdaten, normalisieren sie und verteilen sie an eine Auswerte-Engine. Für Edge-Betrieb bieten sich leichte Modelle an; für große Gebäude lohnt ein zentraler Inferenz-Server. API-Design ist entscheidend: Roh-CSI ist datenintensiv, daher sind vorverarbeitete Merkmale (z. B. Subträger-Energiebänder, Doppler-Bins) oft die bessere Austauschgröße. Für die Aktorik reicht ein einheitlicher Ereignis-Bus („presence.zoneA=true; confidence=0.93“) – angebunden an Hausautomation (z. B. KNX, MQTT, Home Assistant). 9) Datenschutz, Sicherheit, Ethik WLAN Sensing arbeitet ohne Kamerabilder und kann datenarm sein, doch es bleibt ein Sensor. Gute Praxis: klare Zweckbindung (z. B. „Präsenz fürs Licht“), Datenminimierung (nur Events statt Roh-CSI speichern), lokale Auswertung, kurze Speicherfristen und transparente Nutzerinformation. Personenidentifikation ist nicht Ziel; Modelle sollten auf anonyme Zustandsgrößen trainiert sein. Sicherheit: Zugriff auf CSI und Sensing-API strickt authen­tifizieren, TLS erzwingen, Logs härten. In regulierten Umgebungen sind Betriebsvereinbarungen und Datenschutz-Folgenabschätzungen sinnvoll. Ethik bedeutet hier: Funktionen erklären, Opt-out anbieten, und falsche Sicherheit vermeiden – Sensing ist ein probabilistischer Detektor, kein Garant. 10) Grenzen, Tücken und Roadmap Grenzen entstehen durch SNR, starke Störer, metallische Strukturen und sich ändernde Möbel. Systeme müssen regelmäßig re-kalibrieren und Drift erkennen. Falschalarm-Quellen (Ventilatoren, Vorhänge) lassen sich über Frequenz-Signaturen und Mehr-AP-Konsens dämpfen. Für kleine Gesten braucht man viele Pakete oder dedizierte Trainingsphasen. Roadmap: Wi-Fi 7 (802.11be) erhöht Paketdichte, Bandbreite und MLO-Robustheit; die Sensing-Spezifikation 802.11bf (in Arbeit) standardisiert Prozeduren/Interfaces. Kurzfristig lohnt die saubere Datenerfassung (CSI-Export), mittelfristig die Fusion mit anderen passiven Quellen (z. B. BLE-RSSI, Stromzähler), langfristig On-Device-Modelle mit Transfer-Learning, die sich an neue Räume anpassen, ohne Ground-Truth-Orgie. Vielen Dank an die Spender:
Backemann Robin ypid Schneider Georg Kramer Hund Bobby OE5WZO OGU Katze Murka und Kater Rigik und Seiko M1Molter DG1FCB Stephan Hege Andreas Schell Yogi Rene Liebich DG3BK Bernd Hillert Dritter Detektiv Oliver Buhmann RONNY RONALD SCHMIDT Klaas Koch Philipp Rozanek Marcel Straube Krümelkutsche DL1MAZ Der Michelstädter MarcO F.

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